公開後1〜3ヶ月でやるべき効果検証の方法

サイトを公開して安心していませんか？実は公開後の3ヶ月が、投資効果を最大化する最も重要な期間です。この期間にしっかりと効果検証を行い、改善サイクルを回すことで、サイトの成果は大きく変わります。

なぜ公開後1〜3ヶ月が重要なのか

初期データが最も価値が高い理由

1. ユーザーの第一印象が分かる

新鮮な目で見たユーザーの反応
想定外の使われ方の発見
致命的な問題の早期発見

2. 改善効果が最も大きい

小さな改善で大きな効果
ユーザーが定着する前に最適化
競合に差をつけるチャンス

3. 投資判断の材料になる

追加投資の必要性判断
費用対効果の検証
次期開発の方向性決定

1ヶ月目：基本データの収集と初期改善

Week 1-2：計測環境の確認

確認すべき計測ツール：

必須ツール：
・Google Analytics 4（GA4）
・Google Search Console
・ヒートマップツール（Clarity等）

推奨ツール：
・Google Tag Manager
・Facebook Pixel
・その他広告計測タグ

計測項目の確認：

イベント設定（問い合わせ、資料DL等）
コンバージョン設定
目標値の設定
フィルター設定（社内アクセス除外等）

Week 3-4：基本指標の確認

必ず見るべき5つの指標：

トラフィック指標

目標例：
- 月間セッション数：10,000
- ユーザー数：7,000
- ページビュー：30,000

エンゲージメント指標

目標例：
- 平均滞在時間：2分以上
- 直帰率：60%以下
- ページ/セッション：3ページ以上

コンバージョン指標

目標例：
- 問い合わせ数：月50件
- 問い合わせ率：1.5%
- 資料ダウンロード：月100件

デバイス別指標

確認項目：
- モバイル比率：60%想定
- デバイス別コンバージョン率
- デバイス別直帰率

流入元指標

確認項目：
- 自然検索：40%
- 直接流入：30%
- SNS：20%
- 広告：10%

1ヶ月目の改善アクション

すぐに対応すべきこと：

404エラーページの修正
表示速度の改善（3秒以上かかるページ）
直帰率80%以上のページの改善
フォームの離脱ポイント改善

2ヶ月目：詳細分析と仮説検証

ユーザー行動の詳細分析

ヒートマップ分析：

確認ポイント：
・クリックされている箇所
・スクロール到達率
・離脱ポイント
・注目されていない重要要素

ユーザーフロー分析：

主要な経路パターン
想定外の行動パターン
離脱が多いページ
コンバージョンまでの経路

A/Bテストの実施

テスト候補の優先順位：

CTAボタン

文言（「お問い合わせ」vs「無料相談」）
色（緑 vs オレンジ）
サイズ（大 vs 中）
位置（上部 vs 下部）

ファーストビュー

キャッチコピー
メイン画像
CTAの配置

フォーム

項目数
必須項目
レイアウト

コンテンツ分析

人気コンテンツの特定：

分析項目：
- ページビュー数TOP10
- 平均滞在時間TOP10
- SNSシェア数TOP10
- コンバージョン貢献度TOP10

改善が必要なコンテンツ：

対象：
- 直帰率80%以上
- 滞在時間30秒以下
- 離脱率70%以上

3ヶ月目：総合評価と次期計画

KPI達成状況の評価

評価マトリクス作成：

KPI評価表（例）
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指標          | 目標 | 実績 | 達成率 | 評価
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
月間PV        | 30,000 | 25,000 | 83% | △
問い合わせ数   | 50 | 45 | 90% | ○
問い合わせ率   | 1.5% | 1.8% | 120% | ◎
直帰率        | 60% | 65% | 92% | △
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ROI（投資対効果）の算出

計算方法：

ROI = (獲得利益 - 投資額) ÷ 投資額 × 100

例：
サイト制作費：300万円
3ヶ月の獲得リード：150件
1リードの価値：3万円
獲得利益：450万円

ROI = (450万 - 300万) ÷ 300万 × 100 = 50%

競合比較分析

比較項目：

トラフィック推定値（SimilarWeb等）
検索順位（主要キーワード）
ページ表示速度
コンテンツ更新頻度
SNSエンゲージメント

継続的な改善のためのPDCAサイクル

月次レポートテンプレート

【月次効果検証レポート】

1. サマリー
- 今月のハイライト
- 主要KPI達成状況
- 重要な発見

2. 詳細データ
- トラフィック分析
- ユーザー行動分析
- コンバージョン分析

3. 改善施策と結果
- 先月の施策結果
- 今月実施した施策
- 来月の施策計画

4. 課題と対策
- 新たに発見した課題
- 優先順位
- 対応方針

改善施策の優先順位付け

ICEスコアリング：

Impact（影響度）× Confidence（確信度）× Ease（容易さ）

例：
CTAボタンの改善
I: 8点（高い効果期待）
C: 7点（過去実績あり）
E: 9点（すぐ実装可能）
スコア: 8×7×9 = 504点

効果検証でよく見落とす10のポイント

検索順位の推移
- 主要キーワードの順位変動
- 新規キーワードの獲得状況
ページ表示速度の劣化
- コンテンツ追加による速度低下
- 画像最適化の不足
モバイルユーザビリティ
- タップターゲットの大きさ
- 横スクロールの発生
フォームの完了率
- 各項目での離脱率
- エラー発生率
内部リンクの効果
- クリック率
- 回遊への貢献度
SNSからの流入
- シェア数とトラフィックの相関
- エンゲージメント率
リピーター率
- 新規vs再訪問の比率
- リピーターの行動パターン
マイクロコンバージョン
- 資料ダウンロード
- メルマガ登録
- 動画視聴完了
離脱ページ分析
- どこで離脱しているか
- 離脱後の行動（戻るボタン等）
季節変動の影響
- 業界特有の繁閑期
- イベントの影響

改善提案書の作り方

構成例

1. 現状分析（1ページ）
- 主要指標のサマリー
- 目標との乖離状況

2. 課題の特定（2ページ）
- データに基づく課題抽出
- 優先順位付け

3. 改善提案（3ページ）
- 具体的な施策
- 期待効果
- 必要リソース

4. スケジュール（1ページ）
- 実施時期
- マイルストーン

5. 予算（1ページ）
- 概算費用
- ROI予測

制作会社との効果検証会議

アジェンダ例

1. KPI達成状況の確認（15分）
2. 分析結果の共有（20分）
3. 課題と改善案の議論（30分）
4. 次期アクションの決定（15分）
5. スケジュール確認（10分）

準備すべき資料

✔︎ アナリティクスレポート
✔︎ ヒートマップ分析結果
✔︎ ユーザーフィードバック
✔︎ 競合動向
✔︎ 改善要望リスト

まとめ：データドリブンな改善を習慣化する

公開後3ヶ月の効果検証は、サイトの成功を左右する重要な活動です。

成功のポイント：

計測環境を正しく設定する
定期的にデータを確認する
仮説を立てて検証する
小さく早く改善を繰り返す
成果を可視化して共有する

Web サイトは生き物です。公開して終わりではなく、継続的な改善によって成長させていくもの。データに基づいた改善を習慣化することで、投資効果を最大化し、ビジネスゴールの達成につなげましょう。